基于Kennedy-O'Hagan校准模型的预测：渐近一致性与其他性质
统计理论
2017-03-07 v1 统计理论
摘要
Kennedy和O'Hagan (2001) 提出了一种模型，用于校准计算机模型中的某些未知参数，并估计计算机输出与物理响应之间的差异。已知该模型存在某些可辨识性问题。Tuo和Wu (2016) 表明，存在Kennedy-O'Hagan方法在校准中产生不合理结果的例子。尽管在校准中表现不稳定，Kennedy-O'Hagan方法在预测物理响应时具有更稳健的行为。在本工作中，我们给出了一些理论分析，以表明在径向基函数的背景下，基于其校准模型的预测量的一致性。
引用
@article{arxiv.1703.01326,
title = {Prediction based on the Kennedy-O'Hagan calibration model: asymptotic consistency and other properties},
author = {Rui Tuo and C. F. Jeff Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01326},
year = {2017}
}