利用多变量交互同步性的自动评估预测信任
人机交互
2022-01-14 v1 图像与视频处理
信号处理
摘要
多个学科都关注交互主体在运动、情绪和生理上的随时间协调如何影响社会行为。在此，我们描述了一种用于自动化研究此类与行为相关的“交互同步性”的新多变量方法，并基于动态时间规整（DTW）路径的特征提出了一种新的交互同步性度量。我们证明，在自然社会互动中自由交互的两人面部动作单元之间的、基于DTW路径的交互同步性度量，可用于预测他们在随后的信任博弈中将表现出的信任程度。我们还表明，我们的方法优于单变量头部运动模型、独立考虑参与者面部动作单元的模型，以及使用先前提出的同步性或相似性度量的模型。本工作的见解可应用于任何旨在量化多个信号随时间时间协调的研究问题，但在心理学、医学和机器人学中有直接应用。
引用
@article{arxiv.2201.02223,
title = {Predicting Trust Using Automated Assessment of Multivariate Interactional Synchrony},
author = {Adrien Meynard and Gayan Seneviratna and Elliot Doyle and Joyanne Becker and Hau-Tieng Wu and Jana Schaich Borg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02223},
year = {2022}
}