利用课程描述预测可持续发展目标——从 LLM 到传统基础模型
计算与语言
2024-08-07 v2
摘要
我们展示了利用大学课程描述预测联合国可持续发展目标 (SDG) 的工作。我们使用名为 PaLM 2 的大语言模型 (LLM)，根据带有噪声的人工编写课程描述输入生成训练数据。我们利用这些数据训练了几个不同的小型语言模型，以预测大学课程的 SDG。这项工作有助于更好地在大学层面适应 SDG。在我们实验中表现最佳的模型是 BART，其 F1 分数为 0.786。
引用
@article{arxiv.2402.16420,
title = {Predicting Sustainable Development Goals Using Course Descriptions -- from LLMs to Conventional Foundation Models},
author = {Lev Kharlashkin and Melany Macias and Leo Huovinen and Mika Hämäläinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16420},
year = {2024}
}
备注
3 figures, 2 tables