利用事件史分析预测物候事件
应用统计
2010-09-22 v1
摘要
本文提出了一种基于作者为事件史数据开发的方法的物候学方法。我们特别关注农业中果树所谓“开花日期”的预测，并以此应用为例进行考虑，尽管该方法具有更广泛的适用性。我们的方法为物候学家感兴趣的参数——Tbase，即生长度日(GDD)定义中的阈值参数——提供了合理的估计。我们的分析支持科学家的经验发现：多年生作物的物候事件时间与GDD的累积和有关。我们对未来开花日期的预测相当准确，但预测不确定性较高，这可能是由于我们用于预测未来温度的粗略气候模型（即物候事件回归模型中的时变协变量）所致。我们发现，如果我们能够准确预测未来温度，那么对开花日期的预测将更准确，且预测不确定性会低得多。
引用
@article{arxiv.1009.3970,
title = {Predicting phenological events using event-history analysis},
author = {Song Cai and James V. Zidek and Nathaniel Newlands},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.3970},
year = {2010}
}