基于支持向量机与循环神经网络预测樱花树开花日期
机器学习
2022-10-11 v1
摘要
我们的项目探究了温度与樱花树开花日期之间的关系。通过建模，未来的开花将变得可预测，从而帮助公众规划出行并避开花粉季。将樱花树确切的开花日期预测视为一个多类分类问题，因此我们应用了多类支持向量分类器（SVC）与循环神经网络（RNN），特别是长短期记忆网络（LSTM），来构建该问题。最后，我们评估并比较了这些方法的性能，以找出哪一种在现实中可能更适用。
引用
@article{arxiv.2210.04406,
title = {Predicting Blossom Date of Cherry Tree With Support Vector Machine and Recurrent Neural Network},
author = {Hongyi Zheng and Yanyu Chen and Zihan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04406},
year = {2022}
}
备注
6 Pages, 6 Figures