Lincoln 带注释的时空草莓数据集 (LAST-Straw)
计算机视觉与模式识别
2024-03-04 v1
摘要
用于育种和植物研究的植物自动化表型分析有望以前所未有的观测频率提供关于植物性状的定量指标。然而，开发高通量表型分析工具的开发人员受到可用于验证的相关数据集可用性的限制。为此，我们提出了一个包含两个品种草莓植株的 3D 点云时空数据集，共计 84 个点云。我们关注此类工具的最终用途——提取生物学相关的表型——并在该数据集上展示了一个表型分析流程。该流程包括分割、骨架化和追踪等步骤，我们详细说明了每个阶段如何促进不同表型的提取或提供数据洞察。我们要特别指出，评估重点在于验证从流程各步骤获得的表示中提取的表型，而不是单纯关注评估表示本身。因此，在可能的情况下，我们为每一步提取的表型提供了 \textit{in silico} 真值基线，并引入了定量评估骨架化及其提取的长度性状的方法论。该数据集丰富了用于开发下一代表型分析工具的免费农业/园艺时空数据语料库，增加了该领域研究可用的植物品种数量，并为新表型分析方法的真实比较提供了基础。
引用
@article{arxiv.2403.00566,
title = {Lincoln's Annotated Spatio-Temporal Strawberry Dataset (LAST-Straw)},
author = {Katherine Margaret Frances James and Karoline Heiwolt and Daniel James Sargent and Grzegorz Cielniak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00566},
year = {2024}
}