预测人畜共患病的新型蜱虫媒介
种群与进化
2016-06-22 v1 应用统计
摘要
随着莱姆病等蜱传疾病的再度抬头以及 Powassan 病毒等新病原体的出现，理解区分媒介与非媒介物种的特征，并预测未被发现的蜱虫媒介，是降低人类疾病风险的重要一步。我们应用广义提升回归分析了超过 240 种硬蜱属蜱虫的 90 多项特征。我们的模型以约 97% 的准确率预测了媒介状态，并识别出 14 种蜱虫，其内在特征谱赋予它们从动物宿主向人类传播感染的高概率（约 80%）。人畜共患病蜱虫媒介的显著特征包括若干解剖结构，这些结构有助于其高效寻找宿主并从多种宿主物种吸血。提升回归分析既产生了可指导持续监测的可操作预测，也提出了关于各蜱虫物种媒介能力生物学基础的可检验假设。
引用
@article{arxiv.1606.06323,
title = {Predicting Novel Tick Vectors of Zoonotic Disease},
author = {Barbara A. Han and Laura Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06323},
year = {2016}
}
备注
Presented at 2016 ICML Workshop on #Data4Good: Machine Learning in Social Good Applications, New York, NY