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短块长 4D 概率整形的非线性干扰预测

信号处理 2025-03-03 v1

作者: Jingxin Deng , Bin Chen , Zhiwei Liang , Yi Lei , Gabriele Liga

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摘要

我们推导了一个考虑 4D 符号的偏振和时间相关性的 4D 概率整形的启发式非线性干扰模型。我们证明了与分步傅里叶仿真相比，平均 SNR 预测差距为 0.15~dB。

关键词

非线性干扰 4D 概率整形短块长偏振相关性 SNR 预测

引用

@article{arxiv.2502.20605,
  title  = {Predicting Nonlinear Interference for Short-Blocklength 4D Probabilistic Shaping},
  author = {Jingxin Deng and Bin Chen and Zhiwei Liang and Yi Lei and Gabriele Liga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20605},
  year   = {2025}
}

备注

3 pages, 4 figures