用于非线性光纤通道的神经概率幅度调制
机器学习
2026-02-04 v1 信号处理
摘要
我们提出了神经概率幅度调制，这是一种用于相干光纤系统的联合分布学习框架。该方案在单程205 km链路的双极化64-QAM传输中，相对于序列选择法获得0.5 dB的信噪比增益。
引用
@article{arxiv.2602.02716,
title = {Neural Probabilistic Amplitude Shaping for Nonlinear Fiber Channels},
author = {Mohammad Taha Askari and Lutz Lampe and Amirhossein Ghazisaeidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02716},
year = {2026}
}
备注
3 pages, 2 figures, Submitted to Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2026