顺序神经概率幅度调制：学习信道的语言
机器学习
2026-05-28 v1 信息论
信号处理
math.IT
摘要
我们提出了首个超越现有方法的神经概率幅度调制方法，同时考虑所有实现损耗，使用无块状、易于实现的顺序自回归编码器兼容算术分布匹配，实现更低的速率损失和更高的可达信息率。
引用
@article{arxiv.2605.28143,
title = {Sequential Neural Probabilistic Amplitude Shaping: Learning the Channel's Language},
author = {Mohammad Taha Askari and Lutz Lampe and Amirhossein Ghazisaeidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28143},
year = {2026}
}
备注
4 pages, 2 figures, Submitted to the 52nd European Conference on Optical Communications