包含光纤非线性的几何星座整形的深度学习
信息论
2018-05-11 v1 math.IT
机器学习
摘要
提出了一种新的几何整形方法，利用无监督机器学习优化星座设计。当使用简化的光纤信道模型训练时，所学到的星座可缓解非线性效应，获得高达 0.13 bit/4D 的增益。
引用
@article{arxiv.1805.03785,
title = {Deep Learning of Geometric Constellation Shaping including Fiber Nonlinearities},
author = {Rasmus T. Jones and Tobias A. Eriksson and Metodi P. Yankov and Darko Zibar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03785},
year = {2018}
}
备注
3 pages, 6 figures, submitted to ECOC 2018