预测陷入财政困境的市镇：一种融合领域专业知识的机器学习方法
机器学习
2023-05-23 v2
摘要
市镇的财政困境虽可与私营公司的破产相类比，却对社区福祉有着远为严重的影响。因此，尽早发现赤字至关重要。预测市镇财政困境是一项复杂任务，因为需要理解可能影响市镇财务健康的一系列广泛因素。本文评估了用于预测意大利市镇财政困境的机器学习模型。会计司法专家在评估财务绩效方面拥有专业知识和经验，并使用一系列指标作出判断。通过将这些指标纳入特征提取过程，可确保模型考虑到与市镇财务健康相关的广泛信息。本研究结果表明，将机器学习模型与会计司法专家的知识相结合，有助于早期识别财政困境，从而为社区带来更好的结果。
引用
@article{arxiv.2302.05780,
title = {Predicting municipalities in financial distress: a machine learning approach enhanced by domain expertise},
author = {Dario Piermarini and Antonio M. Sudoso and Veronica Piccialli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05780},
year = {2023}
}