面向财务困境预测的多类分类算法比较
机器学习
2024-10-10 v2
摘要
在本研究中，我们探讨如何改进多类分类算法的功能。我们使用来自 Kaggle 的基准数据集构建了一个框架。这些算法已被应用于多个领域，包括图像识别、自然语言处理和生物信息学。除在多类分类中的更广泛应用外，本研究聚焦于对公司财务困境的预测。识别可能出现财务困境的企业是金融与风险管理领域的一项关键任务。当一家企业在维持运营和履行财务责任方面遭遇严重挑战时，即被视为处于财务困境。这通常发生在公司盈利能力急剧且持续衰退、现金流问题或债务水平不可持续时。
引用
@article{arxiv.2307.03908,
title = {Comparing Multiclass Classification Algorithms for Financial Distress Prediction},
author = {Noopur Zambare and Ravindranath Sawane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03908},
year = {2024}
}