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通过亚裔家庭情感配对预测抑郁症状

计算机与社会 2026-02-05 v1

摘要

关于亚裔美国家庭代际关系的研究凸显了其对心理健康和幸福感的影响。本研究探讨了亚裔和亚裔美国子女在 Reddit 社区 r/Asianparentstories 中分享的在线叙事中,混合情绪在预测抑郁症状中的作用。我们采用 BERT 模型在句子层面检测情绪,在帖子层面检测抑郁症状,对混合情绪进行分析以更好地理解其预测机制。首先,在 28 种可检测情绪中,八种(实现、认可、悲伤、愤怒、好奇、厌恶、失望、不认可)占比超过 50%,这些情绪之间存在显著共现,且与其他情绪也常共现。其次,我们发现多种情绪的共现表明,单个帖子中的情绪不局限于持续的正面或负面情绪。最后,我们的发现表明,虽然负面情绪配对(如困惑-悲伤、愤怒-悲伤)与抑郁症状相关,但正面情绪配对(如欣赏-实现、欢乐-愉悦)则与抑郁症状呈负相关,情绪混合态的组合在预测抑郁症状方面显示出不同的结果。这些发现凸显了自动情绪分类的重要性,以及需要考虑情绪模糊性,这在理解父母与子女关系的动力学方面具有实际和临床意义。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.03943,
  title  = {Predicting Depressive Symptoms through Emotion Pairs within Asian American Families},
  author = {Sangpil Youm and Nari Yoo and Sou Hyun Jang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03943},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted to 10th International Conference on Computational Social Science IC2S2, July 17-20, 2024, Philadelphia, USA