基于形式与意义的变格类预测

许多自然语言的名词词库被划分为若干具有特征形态属性的变格类。类的归属远非确定性的，但名词的音系形式及/或其意义常常能提供不完善的线索。本文考察这些线索的强度。更具体地，我们通过度量在已知名词形式及/或其意义的情况下，关于变格类所能获取的信息量（以比特计）来对此进行操作化。我们已知形式与意义往往也能指示语法性——正如我们定量验证的，语法性本身可与变格类共享信息——因此我们也对语法性加以控制。我们针对两种印欧语（捷克语和德语）发现，形式与意义分别与变格类共享显著的信息量（并且贡献了超出语法性之外的附加信息）。类、形式与意义之间的三元交互作用（给定语法性条件下）同样显著。我们的研究重要性在于两点：首先，我们引入一种新方法，为“形式与意义与名词变格分类相关”这一经典语言学发现提供了额外的定量支持；其次，我们不仅表明单个变格类在一种语言内部其线索强度存在差异，而且这种差异本身在不同语言之间也有所不同。