使用微调型大语言模型预测 AC-DC 整流器电路中直流链路电容电流纹波
系统与控制
2024-10-29 v3 系统与控制
摘要
诸如 GPT-3.5-turbo 等基础大型语言模型(LLM)允许用户根据最新信息对模型进行微调，这称为“微调”。本文利用这一能力来分析 AC-DC 转换器行为，专注于直流链路电容中的电流纹波。电容在高电流纹波下 degrades 更快，这使得寿命监控复杂化，并 necessitating 预防性更换。使用来自完整桥式整流器和 90W 功因校正(PFC)升压变压器的最小侵入性噪声硬件测量，我们开发了基于 LLM 的模型来预测直流链路电流中的纹波内容，证明了 LLM 进行近似预测的能力。这一研究还突显了针对非线性电子电路参数进行精确预测所需的数据要求，以在不添加额外传感器的情况下预测组件 degrades。此外，提出的框架可以扩展到任何非线性函数映射问题，以及估计电容等效串联电阻(ESR)。
引用
@article{arxiv.2407.01724,
title = {Predicting DC-Link Capacitor Current Ripple in AC-DC Rectifier Circuits Using Fine-Tuned Large Language Models},
author = {Mohamed Zeid and Subir Majumder and Hasan Ibrahim and Prasad Enjeti and Le Xie and Chao Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01724},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 12 figures, conference