微调小型语言模型用于智能合约重入漏洞检测的初始探索
软件工程
2025-05-27 v1 人工智能
新兴技术
机器学习
摘要
大型语言模型（LLMs）正被越来越多地用于各种编码任务，包括帮助编码者识别错误，作为识别漏洞的有前景的途径，尤其是考虑到此类生成式 AI 模型和工具的灵活性。然而对于许多任务来说，使用 LLM 可能并不合适，此时使用能够轻松在开发人员计算机上运行和训练的小型语言模型可能更合适。本文我们探索并评估了小型语言模型是否可以微调以获得针对特定领域——具体为检测 Solidity 智能合约中重入漏洞——的合理结果。
引用
@article{arxiv.2505.19059,
title = {An Initial Exploration of Fine-tuning Small Language Models for Smart Contract Reentrancy Vulnerability Detection},
author = {Ignacio Mariano Andreozzi Pofcher and Joshua Ellul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19059},
year = {2025}
}