利用数据挖掘策略预测印度地区的气候变率
机器学习
2015-09-24 v1 大气与海洋物理
摘要
本文提出一种基于期望最大化（EM）聚类来发现气候区，并利用支持向量机为每个气候区建立预测模型的方法。为了最小化估计中的偏差，在获取聚类和建立预测模型时均采用十折交叉验证。EM聚类能够按照柯本分类法识别出印度地区的所有气候带。所提出的策略在用于预测温度时，在山地气候区得到了 的RMSE，在湿润亚热带气候区得到了 的RMSE；而使用k-means和线性回归方法预测的相应值分别为 和 。
引用
@article{arxiv.1509.06920,
title = {Predicting Climate Variability over the Indian Region Using Data Mining Strategies},
author = {Naresh Kumar Mallenahalli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06920},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 4 figures