中文与英文平行句中谓词-谓语结构差异及其对语言迁移的影响
计算与语言
2025-11-14 v1 人工智能
摘要
跨语言自然语言处理 (NLP) 近年来取得了显著进展，为低资源场景下的语言迁移提供了实用解决方案，通过将语言知识从资源丰富的语言迁移到资源匮乏的语言。该领域利用注释投影和模型迁移等技术进行语言适应，得到多语言预训练语言模型的支持。然而，语言差异会阻碍语言迁移，尤其是在类型学上遥远的语言之间。本文分析了平行中文和英文句子中的谓词-谓语结构。我们探讨了谓词注释的对齐与错位，检查其相似性与差异性，并提出了结构差异的分类。该分析和分类通过注释投影实验的结果的定性和定量分析得到支持，其中一个语言用作源语言，将注释投影到对应的平行句子中。本文的分析结果清晰地表明，语言迁移是非对称的。这一发现在选择迁移学习应用中的源语言时需要关注，并且在提出任何关于跨语言 NLP 科学论点之前都需要进一步研究。
引用
@article{arxiv.2511.09796,
title = {Predicate-Argument Structure Divergences in Chinese and English Parallel Sentences and their Impact on Language Transfer},
author = {Rocco Tripodi and Xiaoyu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09796},
year = {2025}
}