实用临床试验在结构因果模型框架下的表述
统计方法学
2022-05-02 v1 人工智能
摘要
解释性研究（如随机对照试验）旨在提取干预对结果的真实因果效应，并通过随机化在设计上对各协变量进行调整。相反，观察性研究是对无干预情况下所发生的事件的表征。两者均可用结构因果模型（SCM）来说明，并可借助 do-演算估计因果效应。实用临床试验（PCT）处于试验设计谱系的两端之间，因此难以界定。由于其务实性质，迄今尚未建立通过 SCM 对 PCT 的标准化表述。在本文中，我们通过在结构因果模型（SCM）框架下提出 PCT 的广义表述来解决此问题。我们利用所提出的图模型讨论了 PCT 中常用的不同分析技术，如意向性治疗、实际治疗和按方案分析。为展示我们所提方法的应用，我们采用了一个来自实用临床试验的实验数据集。我们提出的通过 PCT 的 SCM 表述，为在临床数据集上利用 do-演算及相关数学运算开辟了路径。
引用
@article{arxiv.2204.13782,
title = {Pragmatic Clinical Trials in the Rubric of Structural Causal Models},
author = {Riddhiman Adib and Sheikh Iqbal Ahamed and Mohammad Adibuzzaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13782},
year = {2022}
}