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因果性及因果关系的图示建模

软件工程 2023-10-18 v1

摘要

有学者指出,因果与效应的概念是科学与工程所围绕研究的一个对象。近来,在软件工程中,图示因果推断方法(如 Pearl 的模型)已获得普及(例如,分析软件需求开发中变更的原因与结果)。本文关注因果关系的图示(图形)模型。具体而言,我们尝试在此语境下使用事物机(TMs)的概念语言作为工具。这将有益于需求工程中因果关系方面的工作,增进我们对 TM 建模的理解,并有助于因果性这一哲学概念的研究。在系统描述中指明因果性即是对系统行为施加约束,从而排除某些可能的事件时序。因果性概念已基于以图示与代数形式表达因果问题的工具得到研究。因果模型运用图示模型、结构方程以及反事实与干预逻辑。图示模型充当一种表示我们对世界所知的语言。本文的研究方法聚焦于将因果图转换为 TM 模型,并对比这两类表示。结果表明,TM 对因果性的刻画更为完整,因而可为因果图提供基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.11042,
  title  = {Diagrammatic Modelling of Causality and Causal Relations},
  author = {Sabah Al-Fedaghi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11042},
  year   = {2023}
}

备注

12 Pages, 24 figures