基于两级神经网络去噪 OTFS 信号的实用雷达感知
信息论
2024-09-19 v2 math.IT
摘要
我们的目标是从延迟-多普勒域利用正交时频空（OTFS）信令推导多个目标的距离与速度以实现雷达感知。噪声污染影响了真实环境中 OTFS 信号的性能，使雷达感知具有挑战性。本工作引入了一种两级方法来解决该问题。在第一阶段，我们使用生成对抗网络对受损的 OTFS 样本进行去噪，显著提升了数据质量。随后，去噪后的信号被送入卷积神经网络模型以预测多个目标的速度与距离值。所提出的两级方法即使在极低信噪比场景下也能以高精度预测多个目标的距离与速度，并优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2310.00897,
title = {Practical Radar Sensing Using Two Stage Neural Network for Denoising OTFS Signals},
author = {Ashok S Kumar and Sheetal Kalyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00897},
year = {2024}
}