PowerGym：用于配电系统电压无功控制的强化学习环境
机器学习
2022-03-15 v3 人工智能
摘要
我们介绍了PowerGym，一个用于配电系统电压无功控制的开源强化学习环境。PowerGym遵循OpenAI Gym API，旨在物理网络约束下最小化功率损耗和电压违规。PowerGym提供了基于IEEE基准系统的四个配电系统（13Bus、34Bus、123Bus和8500Node），以及针对不同控制难度的设计变体。为了促进泛化，PowerGym为使用其配电系统的用户提供了详细的定制指南。作为演示，我们在PowerGym中检验了最先进的强化学习算法，并通过研究控制器行为来验证环境。代码仓库可在\url{https://github.com/siemens/powergym}获取。
引用
@article{arxiv.2109.03970,
title = {PowerGym: A Reinforcement Learning Environment for Volt-Var Control in Power Distribution Systems},
author = {Ting-Han Fan and Xian Yeow Lee and Yubo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03970},
year = {2022}
}
备注
The 4th Annual Learning for Dynamics & Control Conference (L4DC) 2022