Gym-ANM：用于在研究与教育中借助强化学习进行电力系统管理的开源软件
机器学习
2021-06-22 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
Gym-ANM 是一个 Python 包，便于设计建模电力网络中主动网络管理（ANM）任务的强化学习（RL）环境。在此，我们描述如何实现新环境以及如何编写代码与已有环境交互。我们还概述了 ANM6-Easy，这是一个旨在凸显常见 ANM 挑战的环境。最后，我们讨论 Gym-ANM 对科学界的潜在影响，涵盖研究与教育两方面。我们希望该包能促进电力系统与 RL 社区之间的协作，共同寻找控制未来能源系统的算法。
引用
@article{arxiv.2105.08846,
title = {Gym-ANM: Open-source software to leverage reinforcement learning for power system management in research and education},
author = {Robin Henry and Damien Ernst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08846},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures, 2 code samples