相干光传输系统中神经网络均衡器的功率与调制格式迁移学习
信号处理
2021-06-25 v1
摘要
提出使用迁移学习，通过 450km TWC 光纤传输，使基于 NN 的非线性均衡器适应不同的发射功率和调制格式。结果表明，训练轮数最多减少 92%，或训练数据集最多减少 90%。
引用
@article{arxiv.2106.13144,
title = {Power and Modulation Format Transfer Learning for Neural Network Equalizers in Coherent Optical Transmission Systems},
author = {Pedro J. Freire and Daniel Abode and Jaroslaw E. Prilepsky and Sergei K. Turitsyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13144},
year = {2021}
}
备注
OSA Advanced Photonics Congress 2021 - Oral Presentation