域适应：相干光系统中神经网络均衡器的关键赋能技术
信号处理
2022-02-28 v1 机器学习
摘要
我们引入域适应与随机化方法，利用合成数据标定用于真实传输的基于神经网络的均衡器。该方法可减少多达 99% 的训练过程，我们在三种实验装置中予以了验证。
引用
@article{arxiv.2202.12689,
title = {Domain Adaptation: the Key Enabler of Neural Network Equalizers in Coherent Optical Systems},
author = {Pedro J. Freire and Bernhard Spinnler and Daniel Abode and Jaroslaw E. Prilepsky and Abdallah A. I. Ali and Nelson Costa and Wolfgang Schairer and Antonio Napoli and Andrew D. Ellis and Sergei K. Turitsyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12689},
year = {2022}
}
备注
Paper Accepted at OFC 2022