Transformers在光系统非线性信道补偿中的应用
信息论
2024-08-02 v3 机器学习
信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种基于Transformers的新型非线性光信道均衡器。通过利用并行计算并直接关注符号序列上的记忆，我们展示了Transformers可有效用于相干长距离传输系统中的非线性补偿（NLC）。针对该应用，我们给出了Transformer编码器部分的实现，并分析了其在多种不同超参数下的性能。结果表明，通过恰当的嵌入与每次迭代处理符号块，并仔细选择编码器输出中一同处理的子集，可在不同复杂度约束下实现高效非线性均衡。为降低注意力机制的计算复杂度，我们进一步提出使用受非线性微扰理论启发的物理信息掩码。我们还在不同传输场景下将Transformer-NLC与数字反向传播（DBP）比较，以展示该数据驱动方案的灵活性与泛化能力。
引用
@article{arxiv.2304.13119,
title = {Application of Transformers for Nonlinear Channel Compensation in Optical Systems},
author = {Behnam Behinaein Hamgini and Hossein Najafi and Ali Bakhshali and Zhuhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13119},
year = {2024}
}