鸡舍智能:集成多传感器AI平台以提升福祉与生产力
机器学习
2025-10-20 v1 计算机视觉与模式识别
神经与进化计算
摘要
鸡养业面临越来越大的压力,既要实现生产目标,又要确保动物福利和环境合规。然而,许多中小型农场缺乏可负担的、集成化的持续监测和决策工具,仍依赖手动、被动检查。本文提出鸡舍智能 (PoultryFI) — 一个模块化、具成本效益的平台,集成六个AI驱动的模块:摄像机布局优化器、音视频监控、分析与警报、实时鸡蛋计数、生产与盈利预测、以及推荐模块。首先通过演化算法对摄像机布局进行离线优化,以实现对整个鸡舱的覆盖且硬件最少。音视频监控模块从同步的视频、音频和喂养数据中提取福利指标。分析与警报模块生成每日摘要和实时通知,实时鸡蛋计数模块使用边缘视觉模型自动化生产跟踪。预测模型可对鸡蛋产量和饲料消耗量预测最高可达10天,推荐模块将预测结果与天气数据集成,以指导环境和操作调整。这是首个结合低成本传感、边缘分析和处方AI的系统,用于持续监控鸡群、预测生产并优化性能。现场试验显示,在树莓派5上实现100%鸡蛋计数准确率,稳健的异常检测,以及可靠的短期预测。PoultryFI弥合了孤立的试点工具与可扩展的农场级智能之间的差距,使生产者能够主动维护动物福利和盈利能力。
引用
@article{arxiv.2510.15757,
title = {Poultry Farm Intelligence: An Integrated Multi-Sensor AI Platform for Enhanced Welfare and Productivity},
author = {Pieris Panagi and Savvas Karatsiolis and Kyriacos Mosphilis and Nicholas Hadjisavvas and Andreas Kamilaris and Nicolas Nicolaou and Efstathios Stavrakis and Vassilis Vassiliades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15757},
year = {2025}
}