基于位置先验指导的磁性粒子成像系统矩阵超分辨率网络
计算机视觉与模式识别
2025-11-11 v1
摘要
磁性粒子成像（MPI）是一种新型医学成像模态。MPI 重建的一种 established 方法基于系统矩阵（SM）。然而，SM 的校准往往耗时且需要在系统参数变化时进行重复测量。当前方法利用深度学习基于超分辨率（SR）技术来加速 SM 校准；然而，这些策略未充分利用与 SM 相关的物理先验知识，例如对称位置先验。为此，我们将位置先验整合到现有框架中用于 SM 校准。以理论依据为依据，我们通过包含 2D 和 3D SM SR 方法的实验进行实证验证，证明了整合位置先验的有效性。
引用
@article{arxiv.2511.05795,
title = {Position-Prior-Guided Network for System Matrix Super-Resolution in Magnetic Particle Imaging},
author = {Xuqing Geng and Lei Su and Zhongwei Bian and Zewen Sun and Jiaxuan Wen and Jie Tian and Yang Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05795},
year = {2025}
}
备注
accepted as oral presentation at EMBC 2025