基于 Horn-Schunck 光流的车辆盲区运动位置与矢量检测
计算机视觉与模式识别
2016-03-25 v1
摘要
所提方法利用实时图像画面，基于像素运动计算，判断物体是否处于盲区。若检测到，驾驶员将通过车辆 CPU 内置的感应灯或声音得到通知。该技术采用光向量与流场而非昂贵的雷达波，从而构建更廉价的检测系统，在保持所需精度的同时适应当前处理器速度。
引用
@article{arxiv.1603.07625,
title = {Position and Vector Detection of Blind Spot motion with the Horn-Schunck Optical Flow},
author = {Stephen Yu and Mike Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07625},
year = {2016}
}