现实世界中位置辅助的波束预测：GPS位置究竟有多有用？
信号处理
2022-09-09 v5 信息论
机器学习
math.IT
摘要
毫米波（mmWave）通信系统依赖窄波束以获得足够的接收信号功率。调整这些波束通常伴随较大的训练开销，这对于高移动性应用尤为关键。直观上，由于最优波束选择可受益于通信终端位置的知识，利用位置数据来降低毫米波波束预测中的开销已引起越来越多的关注。然而，先前工作仅使用通常不能准确代表真实世界测量的合成数据来研究该问题。在本文中，我们使用一个真实世界的大规模数据集研究位置辅助的波束预测，以推导关于实践中究竟能节省多少开销的见解。此外，我们分析了哪些机器学习算法表现最佳、哪些因素会降低真实数据中的推理性能，以及哪些机器学习指标更能切实反映实际通信系统的性能。
引用
@article{arxiv.2205.09054,
title = {Position Aided Beam Prediction in the Real World: How Useful GPS Locations Actually Are?},
author = {João Morais and Arash Behboodi and Hamed Pezeshki and Ahmed Alkhateeb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09054},
year = {2022}
}
备注
Submitted to IEEE. Datasets and code files are available on the DeepSense website: https://deepsense6g.net/