信息检索中系统的偏序集表示与相似性比较
信息检索
2009-06-18 v1
摘要
在本文中，我们使用偏序集表示来描述信息检索系统在聚类和排序过程后给出的复杂答案。所考虑的答案可以通过制图表示或文档的主题子列表给出。偏序集表示，结合图论和关系表示，为定义能够同时考虑聚类和排序过程的新相似性度量开辟了许多前景。我们提出了一种构建新相似性度量的通用方法，并给出了几个例子。这些度量可用于半序划分；此外，在比较两组答案时，相应的相似性指标是共同答案呈现顺序的增函数。
引用
@article{arxiv.0906.3085,
title = {Poset representation and similarity comparisons os systems in IR},
author = {Christine Michel},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.3085},
year = {2009}
}