人脸相似度分数空间中的层次聚类

人脸识别中的相似度分数表示由匹配算法计算的图像对之间的邻近度。给定大型图像集及所有图像对之间的邻近度，便定义了相似度分数空间。将聚类分析应用于该相似度分数空间以构建多种分类体系。鉴于数据集中主体的数量，我们采用层次化方法聚合同一主体的图像。我们还探索了主体层级之上及之下的层次结构，包括反映性别与种族的簇。证据支持存在基于种族、性别、主体及光照条件的聚类。