政治足迹：基于预训练词向量的政治话语分析
计算与语言
2017-05-19 v1
摘要
在本文中，我们讨论如何利用机器学习来产生系统且更客观的政治话语分析。政治足迹是应用于政治话语的向量空间模型（VSMs）。其每个向量代表一个词，并通过在大规模文本语料库上训练英语词汇表生成。本文介绍了政治足迹的一个简单实现、关于如何使用它们的一些启发式方法，以及它们在四个案例中的应用：《联合国京都议定书》与《巴黎协定》，以及两届美国总统选举。我们将提供若干理由使读者相信政治足迹能产生有意义的结果，并就如何改进其实现提出一些建议。
引用
@article{arxiv.1705.06353,
title = {Political Footprints: Political Discourse Analysis using Pre-Trained Word Vectors},
author = {Christophe Bruchansky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06353},
year = {2017}
}