复值信道上互信息的极分解
信息论
2013-04-02 v1 math.IT
摘要
针对振幅与相位相互独立的输入，提出了一种复值信道输入与输出之间互信息的极分解方法。该互信息被对称地分解为三项：振幅项、相位项和交叉项，其中交叉项在高信噪比下可忽略不计。推导了高斯输入下加性高斯白噪声信道中振幅项和相位项的理论界。随后，将该分解应用于最近提出的具有乘积星座的振幅相移键控（product-APSK）输入。从信息论角度表明，使用 product-APSK 的编码调制方案能够优于使用传统正交幅度调制（QAM）的方案，同时保持低复杂度。
引用
@article{arxiv.1304.0260,
title = {Polar Decomposition of Mutual Information over Complex-Valued Channels},
author = {Qiuliang Xie and Zhaocheng Wang and Zhixing Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0260},
year = {2013}
}