POINTREC：面向叙事驱动兴趣点推荐的测试集
信息检索
2021-05-20 v1
摘要
本文提出了一个用于叙事驱动场景下上下文兴趣点(POI)推荐的测试集。在该场景中，用户历史不可用，取而代之的是以自然语言描述用户请求。我们集合中的请求是从社交分享网站人工收集的，并标注了多种类型的元数据，包括位置、类别、约束条件和示例POI。这些请求需从一个POI数据集中解析，该数据集采集自一个流行的在线名录，并进一步关联到地理知识库且用相关网页片段加以丰富。分级相关性评判通过众包收集，汇集了人工与自动推荐，其中后者作为未来性能比较的基线。该资源支持端到端POI推荐的新方法开发，以及自然语言请求上的特定语义标注任务。
引用
@article{arxiv.2105.09204,
title = {POINTREC: A Test Collection for Narrative-driven Point of Interest Recommendation},
author = {Jafar Afzali and Aleksander Mark Drzewiecki and Krisztian Balog},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09204},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '21), 2021