在面向自闭症人群的 PoI 推荐系统中利用基于位置服务的消费者反馈
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2022-04-22 v1 人工智能
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摘要
当向自闭症谱系障碍人群推荐兴趣点（PoIs）时，我们必须考虑到他们对照明、噪声和其他特征的特异性感官厌恶，这些特征会影响他们感知场所的方式。因此，推荐系统必须处理这些方面。然而，检索关于 PoIs 的感官数据是一个真正的挑战，因为大多数地理信息服务器未能提供此类数据。此外，专门的众包活动无法保证覆盖广大地理区域且缺乏可持续性。因此，我们研究了从基于位置服务收集的消费者反馈中提取关于场所的感官数据，人们在此基础上自发地从世界各地发布评论。具体而言，我们提出了一种从关于 PoIs 的评论中提取感官数据并将其集成到推荐系统中以通过同时考虑用户偏好和兼容性信息来预测条目评分的模型。我们通过将该方法集成到多种推荐算法中，与自闭症患者和神经典型人群进行了测试。测试中，我们使用了在众包活动中构建的数据集以及从 TripAdvisor 评论中提取的另一个数据集。结果表明，使用 TripAdvisor 数据时算法获得了最高的准确率和排序能力。此外，联合使用这两个数据集时，算法进一步提升了性能。这些结果鼓励在开发包容性推荐系统时使用消费者反馈作为关于场所的可靠信息源。
引用
@article{arxiv.2204.09969,
title = {Using consumer feedback from location-based services in PoI recommender systems for people with autism},
author = {Noemi Mauro and Liliana Ardissono and Stefano Cocomazzi and Federica Cena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09969},
year = {2022}
}