重新定义兴趣点流行度：融合用户偏好与时效性以增强推荐
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2025-01-22 v2
摘要
兴趣点（POI）推荐的任务是基于用户的历史记录和当前情况预测其即将到来的移动。流行度被认为是选择下一个访问地点的主要决定因素之一。现有方法主要关注签到次数以建模POI的流行度。然而，对于特定POI的时间影响或签到人数并未给予足够关注。因此，为了更优先考虑最近的签到，我们通过考虑POI的时间效应、签到次数以及在这些签到中注册的用户数量，提出了基于时效性的POI流行度定义。我们在真实数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2407.05360,
title = {Redefining POI Popularity: Integrating User Preferences and Recency for Enhanced Recommendations},
author = {Alif Al Hasan and Md. Musfique Anwar and M. Arifur Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05360},
year = {2025}
}
备注
This paper was presented at MIET-2024