神经工程框架中具有基于电导突触的点神经元

神经工程框架（NEF）底层的数学模型将神经元输入表示为突触电流的线性组合。然而，在生物学中，突触并非完美的电流源，因此是非线性的。详细的突触模型基于通道电导而非电流，这需要独立处理兴奋性和抑制性突触。这一点尤其显著地影响了抑制信号对神经元动力学的作用。在本技术报告中，我们首先总结 NEF 和基于电导的突触模型的相关部分。然后，我们基于对平均膜电位的估计，讨论了具有基于电流和基于电导突触的 LIF 神经元群体之间的朴素转换。实验表明，这种简单方法对于前馈通信通道效果相对较好，但对于描述更复杂动力学（如积分）的 NEF 网络，性能会下降。