POI：基于高性能检测与外观特征的多目标跟踪
计算机视觉与模式识别
2016-10-20 v1
摘要
检测和基于学习的外观特征在基于数据关联的多目标跟踪（MOT）中扮演核心角色，但近期大多数 MOT 工作通常忽略它们，仅关注手工设计的特征和关联算法。本文探索了高性能检测和基于深度学习的外观特征，并表明它们在在线和离线设置下均能显著提升 MOT 结果。我们公开了我们的检测和外观特征。在下文中，我们首先总结检测和外观特征，然后介绍我们的跟踪器，名为 Person of Interest（POI），其具有在线和离线两个版本。
引用
@article{arxiv.1610.06136,
title = {POI: Multiple Object Tracking with High Performance Detection and Appearance Feature},
author = {Fengwei Yu and Wenbo Li and Quanquan Li and Yu Liu and Xiaohua Shi and Junjie Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06136},
year = {2016}
}
备注
ECCV workshop BMTT 2016