PLVER：边缘辅助直播视频传输的联合稳定分配与内容复制
网络与互联网体系结构
2020-06-16 v1
摘要
近年来，直播流媒体服务获得了极大的普及。由于直播视频的尖峰流量模式，利用分布式边缘服务器来提升观众的体验质量（QoE）已成为当今的普遍做法。然而，当前的客户端驱动内容缓存机制不支持从云端到边缘的预先缓存，导致直播视频传输中出现大量缓存未命中。为应对上述问题，最先进的研究通常以牺牲所传输视频的实时性为代价。本文通过联合考虑直播视频和边缘服务器的特性，提出了一种主动式直播视频推送方案 PLVER，以解决直播视频传输中的缓存未命中问题。具体而言，PLVER 首先在边缘集群和用户组之间进行一对多的稳定分配，以平衡边缘服务器上的直播流量负载。然后，它采用主动式视频复制算法来加速边缘服务器间的视频复制。我们进行了广泛的基于真实数据的评估，覆盖了 30 万 Twitch 观众和 300 多个 Twitch 频道。结果表明，使用 PLVER，边缘服务器能够承载的流量分别比基于拍卖的复制方法和按需缓存方法多 28% 和 82%。
引用
@article{arxiv.2006.07505,
title = {PLVER: Joint Stable Allocation and Content Replication for Edge-assisted Live Video Delivery},
author = {Huan Wang and Guoming Tang and Kui Wu and Jianping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07505},
year = {2020}
}