PluRule：用于 Moderating Pluralistic Communities on Social Media 的基准

社交媒体正向多元化转变——社区自治平台，各群体自行定义其规范。一个社区中的违规行为在另一个社区中可能完全可接受。AI 模型能否帮助调控此类多元化社区？我们将此任务形式化为多选问题，镜像人类主持人在真实世界中的运作方式：给定评论及其周围上下文，识别哪条具体规则（若有）被违反。我们引入 PluRule，一个多模态、多语言基准，用于检测跨 1,989 个 Reddit 社区、2,885 条规则、9 语言中 13,371 条违规。使用此基准，我们表明最先进的视觉语言模型难以胜任：即便是 GPT-5.2 高推理能力也仅略胜于平凡基线。我们还发现更大模型和增加上下文仅提供边际收益，而普遍规则如文明与自我推销等易于检测。我们的结果表明，社交媒体上对多元化社区的调控是语言模型的根本性挑战。我们的代码与基准已公开。