面向多发作紧张性脑白质炎诊断的实用 MRI 图像无监督超分辨率
最优化与控制
2026-03-05 v1
摘要
磁共振成像 (MRI) 是多发作紧张性脑白质炎诊断的核心，其中对中央血管征的识别受益于高分辨率图像。然而，大多数临床脑 MRI 扫描是使用 1.5 T 扫描仪进行的，这些扫描仪的灵敏度较低于更高场系统。我们提出了一个无监督超分辨率框架来增强实用 1.5 T MRI 图像，这些图像在临床设置中获取，仅提供后处理数据且退化模型未完全知晓。该问题被建模为一个非凸的盲逆问题，涉及高分辨率图像和模糊核的联合估计。通过基于预训练去噪器的 Plug-and-Play 策略处理图像正则化，同时对模糊核施加适当约束。为解决 resulting 模型，我们设计了一种异构交替块坐标方法，其中两种变量使用不同类型的算法进行更新。严格建立了收敛性质。在 1.5 T 采集的 FLAIR 和 SWI 序列实验中，结果显示结构定义得到改善，临床相关特征的可见性得到增强，视觉比较显示优于 3 T 图像。
引用
@article{arxiv.2603.03876,
title = {Plug-and-Play blind super-resolution of real MRI images for improved multiple sclerosis diagnosis},
author = {Matteo Cannas and Alice Mariottini and Luca Massacesi and Federica Porta and Simone Rebegoldi and Andrea Sebastiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.03876},
year = {2026}
}