PLS 在自注意力的镜像中
机器学习
2026-05-28 v1
摘要
本文提供了一种有趣的观察，将部分最小二乘 (PLS) 表述为线性化自注意力机制，从而使 PLS 可在神经网络范式内进行研究。另一方面，PLS 中对特征维度的降维与选择表明，自注意力机制可能包含一定程度的维度归一化，以提高学习效果。
引用
@article{arxiv.2605.28592,
title = {PLS in the Mirror of Self-Attention},
author = {Jiangsheng and You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28592},
year = {2026}
}