PLS：透过正交多项式棱镜的新统计洞察
统计理论
2014-05-26 v1 统计理论
摘要
偏最小二乘法（PLS）是一种用于消除回归模型中多重共线性的降维方法。然而，与主成分分析（PCA）不同，PLS 分量也被选择为对预测响应 最优。在本文中，我们提供了残差的一个新的显式公式。我们表明，残差完全由设计矩阵的谱和观测噪声决定。由于关于 PLS 分量行为的知识甚少，我们还在回归背景下研究了它们的统计性质。在低噪声方差的假设下，我们陈述了关于 PLS 回归和预测误差的新结果。
引用
@article{arxiv.1405.5900,
title = {PLS: a new statistical insight through the prism of orthogonal polynomials},
author = {Mélanie Blazère and Fabrice Gamboa and Jean-Michel Loubes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.5900},
year = {2014}
}