研究 PLS 估计量性质的统一框架
统计理论
2014-11-04 v1 统计理论
摘要
在本文中，我们提出了一种研究偏最小二乘 (PLS) 估计量性质的新方法。该方法依赖于 PLS 与离散正交多项式之间的联系。事实上，许多重要的 PLS 对象可以用特定的离散正交多项式（称为残差多项式）来表示。基于我们以信号和噪声形式给出的这些多项式的显式解析表达式，我们提供了一个研究 PLS 的新框架。此外，我们展示了这种新方法可以简化并重新获得许多经典结果的独立证明（此前不同作者使用各种方法和工具证明了这些结果）。这种通用且统一的方法也为 PLS 提供了新的视角，有助于深入理解其性质。
引用
@article{arxiv.1411.0229,
title = {A unified framework for the study of the PLS estimator's properties},
author = {Mélanie Blazère and Fabrice Gamboa and Jean-Michel Loubes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0229},
year = {2014}
}