Web搜索中的合理否认——从检测到评估

我们探讨在面对搜索引擎学习时，如何保护用户对其敏感话题兴趣的合理否认能力。我们开发了一个名为\PDE{}的实用且可扩展的工具，允许用户检测并评估对合理否认的威胁。我们表明，在一项广泛的测试计划中，所有被测试话题中对兴趣的合理否认威胁都很容易被检测到。特别令人担忧的是，在健康和性偏好相关话题中观察到了对兴趣否认的威胁。我们表明，当试图通过噪声查询注入和点击混淆来破坏搜索引擎学习时，情况依然如此。我们设计了一种利用无趣的代理话题的防御技术，并表明在我们的实验中，它为合理否认提供了更有效的防御。