基于用户负载特征 K-means 聚类的无人机载移动基站部署
信号处理
2020-10-06 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
蜂窝网络中的临时高流量请求是一个具挑战性的问题。近期无人驾驶飞行器（UAV）进展被用于覆盖此类流量。无人机载移动基站的部署是实现高性能的难题。已有不同方法提出；然而，UAV 部署中未考虑用户所需流量。我们提出一种应用于 K-means 聚类以寻找最优簇的新特征。用户所需流量被定义为将用户分配给 UAV 的新特征。仿真结果显示，UAV 可被放置得离高流量用户更近，从而实现更高性能。
引用
@article{arxiv.2010.01236,
title = {Placement of UAV-Mounted Mobile Base Station through User Load-Feature K-means Clustering},
author = {Amir Mirzaeinia and Mehdi Mirzaeinia and Mohammad Shekaramiz and Mostafa Hassanalian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01236},
year = {2020}
}