PixColor：像素递归着色
计算机视觉与模式识别
2017-06-07 v2 机器学习
摘要
我们提出了一种新颖的方法，可自动为灰度图像生成多个着色版本。该方法源于一个观察：在给定低分辨率彩色图像的情况下，自动着色任务相对容易。我们首先训练一个条件PixelCNN，为给定的灰度图像生成低分辨率彩色图像。然后，以生成的低分辨率彩色图像和原始灰度图像作为输入，训练第二个CNN生成图像的高分辨率着色结果。我们证明，与现有方法相比，我们的方法能产生更多样且更合理的着色效果，这一点已通过“视觉图灵测试”中的人类评估者评判得到证实。
引用
@article{arxiv.1705.07208,
title = {PixColor: Pixel Recursive Colorization},
author = {Sergio Guadarrama and Ryan Dahl and David Bieber and Mohammad Norouzi and Jonathon Shlens and Kevin Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07208},
year = {2017}
}