基于三维条件生成对抗网络的视频自动着色
计算机视觉与模式识别
2019-05-09 v1
摘要
在本工作中，我们提出一种灰度视频自动着色的方法。该方法的核心是一个生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN），以滑动窗口方式在帧序列上训练和测试。网络的卷积和反卷积层均为三维，以帧高度、宽度和时间作为所考虑的维度。每帧的多个色度估计被聚合并与可用的亮度信息结合，以重建彩色序列。着色试验在一组旧黑白电影数据集上成功运行。我们方法的有效性也通过数值结果得到验证，这些结果使用一种新提出的、衡量帧序列上着色一致性的度量计算。
引用
@article{arxiv.1905.03023,
title = {Automatic Video Colorization using 3D Conditional Generative Adversarial Networks},
author = {Panagiotis Kouzouglidis and Giorgos Sfikas and Christophoros Nikou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03023},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures